تعرف على أفضل و أحدث التقنيات و الإبتكارات الناجحة في عام 2022 في مجال التعلم الآلي Machine Learning
يعتبر تعلم الآلة (أو التعلم الآلي) Machine Learning أحد الفروع الأساسية في علم "الذكاء الإصطناعي" AI و الذي يهتم بتصميم و تطوير خوارزميات و تقنيات تسمح للآلة (الحاسوب) "بالتعلم" ، حيث جعلت تطبيقات التعلم الآلي ML حياتنا اليومية أكثر سهولة و مهامنا اليومية أكثر جدوى و فعالية و بشكل أسرع و أدق من البشر ، في هذه المقالة على موقعكم مستقبل المعرفة سنحاول رصد أفضل 5 إبتكارات للتعلم الآلي في العام 2022
أفضل 5 إبتكارات في مجال تعلم الآلة في 2022
● التعلم الآلي المصغر Tiny ML :
عندما يتعلق الأمر بـتعلم الآلة الصغير (المصغر) Tiny ML ، فإن المتحكمات الدقيقة هي الأكثر أهمية ، يمكن لهذه التقنيات تقليص شبكات التعلم العميق DL لتناسب أي نظام أجهزة صغير ، كما تعمل أطر الماكينة المدمجة حديثًا على تمكين أجهزة AI-IoT عالية الطاقة من الأداء بكفاءة أكبر
● التعلم الآلي الكمومي Quantum ML :
فضاء متعدد التخصصات حيث تختلط الحوسبة الكمومية مع التعلم الآلي و هي تقنية تسمى "تعلم الآلة الكمومي" (Quantum ML) حيث يمكن لهذه الميزة الجديدة تسهيل الأنشطة المختلفة في تكنولوجيا الكم بما يسمح بإستكشاف الفضاء و فهم الجسيمات النانوية و غيرها من الأبحاث المتقدمة بكفاءة عالية
● التعلم الآلي الذاتي Auto ML :
يساهم تعلم الآلة الذاتي (Auto ML) بسد الفجوة من خلال توفير حل سهل الوصول لا يعتمد على خبراء التعلم الآلي ML من البشر ، كما يوفر تبسيطًا لعلماء البيانات الذين يعملون في مشاريع التعلم الآلي عن طريق إستخدام القوالب
● MLOps :
تركز تقنية MLOps على الموثوقية و الكفاءة ، إذ تمثل إجراءا مبتكرا لتطوير حلول التعلم الآلي (ML) بحيث يمكن إستخدامها في الأعمال التجارية بهدف تحقيق المزيد من الكفاءة ، تقوم هذه التقنية بأتمتة إدارة البيانات على نطاقات أكبر و بشكل أسهل مما يضمن الحد الأدنى من الأخطاء البشرية
● التعلم العميق المكدس الكامل Full Stack Deep Learning :
تساعد تقنية "التعلم العميق المكدس الكامل" على سد الفجوة من نماذج التعلم الآلي للتدريب إلى نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي .
0 تعليقات