AdsA2

كيفية العمل على تحليل البيانات الضخمة

من السهل أن تجد تعريفا أو لمحة أو حديثا موسعا عن ماهية البيانات الضخمة و خصائصها 

لكنك هنا ستجد طريقة العمل على تحليل البيانات الضخمة

تابع المقال !



كيفية العمل على تحليل البيانات الضخمة how works it ? (BG Data)

كيفية العمل على تحليل البيانات الضخمة



كنا تحدثنا في مقالات أخرى عن مفهوم البيانات الضخمة Big Data و خصائصها و أهميتها، و يمكن للقارئ الكريم الحصول على لمحة مختصرة عن البيانات الضخمة بشكل ميسر و سريع على شبكة الإنترنت

لكننا في هذا المقال سنتحدث عن كيفية التعامل مع البيانات الضخمة Big Data و جمعها و تحليلها


كيف تتعامل مع البيانات الضخمة ؟


قبل اكتشاف كيفية عمل البيانات الضخمة Big Data لنشاطك التجاري ، يجب عليك أولاً فهم مصدرها، 
تقع مصادر البيانات الضخمة Big Data عمومًا في واحدة من ثلاث فئات و هي :


تدفق البيانات :
تشمل هذه الفئة البيانات التي تصل إلى أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك من شبكة من الأجهزة المتصلة، و التي غالبًا ما تكون جزءًا من إنترنت الأشياء 
يمكنك تحليل هذه البيانات عند وصولها واتخاذ القرارات بشأن البيانات التي يجب الاحتفاظ بها و التي لا يجب الاحتفاظ بها و ما الذي يتطلب المزيد من التحليل منها


بيانات وسائل الاعلام الاجتماعية :
البيانات على التفاعلات الاجتماعية هي مجموعة متزايدة من المعلومات الجذابة، خاصة بالنسبة لمهام التسويق و المبيعات و الدعم
غالبًا ما تكون في أشكال غير منظمة أو شبه هيكلية، لذا فهي تمثل تحديًا فريدًا عندما يتعلق الأمر بالاستهلاك و التحليل

المصادر المتاحة للجمهور :
تتوفر كميات هائلة من البيانات من خلال مصادر البيانات المفتوحة مثل data.gov لحكومة الولايات المتحدة أو كتاب حقائق العالم الخاص بوكالة المخابرات الأمريكية أو بوابة البيانات المفتوحة للاتحاد الأوروبي


بعد تحديد جميع المصادر المحتملة للبيانات، ضع في الاعتبار القرارات التي يتعين عليك اتخاذها بمجرد بدء تسخير المعلومات
و تشمل هذه القرارات :


كيفية تخزينها وإدارتها :
في حين أن التخزين كان يمثل مشكلة منذ عدة سنوات، توجد الآن خيارات منخفضة التكلفة لتخزين البيانات إذا كانت هذه أفضل استراتيجية لنشاطك التجاري

كم يستغرق تحليلها ؟
لا تستبعد بعض المؤسسات أي بيانات من تحليلاتها، و هو أمر ممكن باستخدام تقنيات اليوم عالية الأداء مثل الحوسبة الشبكية أو التحليلات في الذاكرة
هناك طريقة أخرى تتمثل في تحديد البيانات ذات الصلة مسبقًا قبل تحليلها 

كيفية استخدام أي رؤى تكتشفها :

كلما زادت معرفتك، زادت ثقتك في اتخاذ قرارات العمل
من الجيد أن تكون لديك إستراتيجية بمجرد أن تتوفر لديك وفرة من المعلومات


تتمثل الخطوة الأخيرة في جعل البيانات الضخمة Big Data ملائمة لنشاطك التجاري في البحث عن التقنيات التي تساعدك على تحقيق الاستفادة القصوى من البيانات الكبيرة وتحليلات البيانات الضخمة Big Data و التي تتميز بالتالي :

رخيصة، بالنظر إلى مصادرها

تخزين متوفر، خاصة مع تقنيات التخزين السحابي الحديثة 

معالجات أسرع

مصدرها مفتوح و بأسعار معقولة

توفر منصات البيانات الكبيرة الموزعة مثل Hadoop

إلى غير ذلك من المعالجة المتوازية، التجميع، MPP، المحاكاة الافتراضية، البيئات الشبكية الكبيرة، التوصيلية العالية و الانتاجية العالية

Post a Comment

0 Comments